GPT-5.5: Schon wieder ein neues Modell
Keine zwei Monate nach GPT-5.4 hat OpenAI am 23. April GPT-5.5 veröffentlicht — und ja, man muss mittlerweile mitschreiben. Das neue Modell glänzt vor allem beim Programmieren, bei autonomen Computer-Aufgaben und bei tiefgehenden wissenschaftlichen Recherchen. In einem Terminal-Benchmark erreichte GPT-5.5 satte 82,7 Prozent — ein Wert, der verdeutlicht, wie ernst OpenAI den Bereich autonomer Agenten nimmt. Die schnelle Release-Kadenz sendet eine klare Botschaft: Wer nicht monatlich liefert, verliert den Anschluss. OpenAI scheint das verinnerlicht zu haben.
Google verdoppelt beim Anthropic-Wett: 40 Milliarden Dollar
Kurz nach der Ankündigung, dass Amazon bis zu 25 Milliarden Dollar in Anthropic investiert, legt Google jetzt noch einmal nach — und zwar mit bis zu 40 Milliarden Dollar. Zunächst fließen 10 Milliarden sofort, weitere 30 Milliarden sind an Meilensteine geknüpft. Bei einer Bewertung von 350 Milliarden Dollar ist Anthropic damit das teuerste KI-Labor der Welt ohne profitables Geschäftsmodell. Was das über die Branche aussagt: Die großen Tech-Konzerne kaufen sich strategische Optionen — und die Rechnung werden spätere Generationen sehen.
Claude Mythos: Das erste 10-Billionen-Parameter-Modell
Anthropic hat gleichzeitig Claude Mythos Preview veröffentlicht — angeblich das erste öffentlich anerkannte Modell mit zehn Billionen Parametern. Zum Vergleich: GPT-4 hatte geschätzte 1,8 Billionen. Ob reine Parameterzahl wirklich als Intelligenzmaßstab taugt, ist wissenschaftlich umstritten — aber als Machtdemonstration funktioniert die Zahl einwandfrei. Interessant ist, dass Anthropic Mythos mit besonderem Fokus auf Cybersecurity-Fähigkeiten entwickelt hat. Ein Signal, wohin sich der Markt für Premium-KI-Anwendungen bewegt: raus aus der Textgenerierung, rein in kritische Infrastrukturen.
EU AI Act: Die Hochrisiko-Phase ist live
Seit dem 6. April 2026 gilt die neue Stufe des EU AI Act auch für Hochrisiko-KI-Systeme — in Bereichen wie Gesundheit, Bildung und Personalwesen. Unternehmen müssen ihre KI-Systeme jetzt zertifizieren lassen. Wer das versäumt, riskiert Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro. Was in Brüssel beschlossen wurde, landet nun in den Rechtsabteilungen und IT-Teams europäischer Unternehmen — oft ohne klare Vorbereitung. Die freiwillige Phase ist vorbei. Wer jetzt noch mit „wir schauen das mal an“ argumentiert, wird teuer bezahlen müssen.
Genau hier setzt neothink an: KI-Implementierungen von Anfang an so aufzubauen, dass Compliance kein nachträgliches Korrektiv wird, sondern fester Bestandteil der Architektur ist. Wer jetzt KI-Systeme einführt — oder bereits bestehende Lösungen unter den neuen Hochrisiko-Regeln neu bewerten muss — braucht mehr als guten Willen. Das ist der Ansatz, den neothink für seine Klienten entwickelt: Technologie und Regulierung nicht als Gegensätze, sondern als zwei Seiten derselben Einführungsstrategie.